Questões da banca Faroeste (inéditas)
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A mineração de dados (Data Mining) consiste na execução de consultas em um banco de dados para recuperar os registros que atendam a critérios previamente definidos pelo usuário.
Um Data Warehouse tem caráter não volátil, pois seus dados são carregados para consulta e análise, e não para as operações transacionais do dia a dia.
Em um Data Lake, a transformação dos dados não ocorre antes da carga, mas apenas no momento em que alguém precisa utilizá-los.
Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse voltado a um departamento ou tema específico, como vendas ou recursos humanos.
O Data Warehouse é um repositório que armazena dados brutos, no formato nativo em que foram gerados, deixando a transformação para o momento em que o dado for consumido.
A remoção de registros duplicados e a correção de inconsistências ocorrem, no fluxo ETL, na etapa de transformação.
A sigla ELT designa o processo tradicional de integração de dados, no qual a transformação ocorre antes da carga no repositório de destino.
No processo ETL, os dados são primeiro extraídos das fontes de origem, em seguida transformados para um formato uniforme e, por fim, carregados no repositório de destino.
Entre os cinco Vs do Big Data, a Veracidade diz respeito à confiabilidade dos dados, e a Visibilidade diz respeito à capacidade de os dados serem apresentados em painéis gráficos.
Os três Vs originais que caracterizam o Big Data são Volume, Velocidade e Variedade.