Questões da banca Faroeste (inéditas)
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Arquivos nos formatos XML e JSON são exemplos de dados semiestruturados, pois possuem alguma organização interna sem se enquadrarem no esquema rígido de uma tabela.
Os três Vs originais que caracterizam o Big Data são volume, velocidade e variedade, aos quais foram acrescentados posteriormente a veracidade e o valor.
Na mineração de dados, a tarefa de classificação enquadra cada registro em classes previamente definidas, razão pela qual é associada ao aprendizado supervisionado.
A operação OLAP de pivot, que gira os eixos da visualização trocando linhas por colunas, equivale ao gesto de arrastar campos entre as áreas de Linhas e Colunas de uma Tabela Dinâmica do Microsoft Excel 2016, recurso denominado PivotTable em inglês.
Em uma ferramenta OLAP, a operação de drill-down consiste em aumentar o nível de detalhe, como ao passar da visão anual para a visão mensal das vendas.
Os sistemas OLAP caracterizam-se pela predominância de operações de leitura sobre grandes volumes de dados históricos, agregados e organizados de forma multidimensional.
Na variante ELT, comum em cenários de Big Data e computação em nuvem, os dados brutos são carregados no repositório antes de serem transformados, e a transformação ocorre dentro do próprio repositório.
No esquema estrela, as tabelas dimensão são desnormalizadas e ligam-se diretamente à tabela fato, o que resulta em consultas mais simples e rápidas do que no esquema floco de neve.
O Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, focado em um assunto ou departamento específico da organização.
Segundo a definição de William Inmon, o Data Warehouse é orientado por assunto, integrado, não volátil e variável no tempo.